視覺跟蹤問題

傳統攝像頭角度固定，自動對焦能力有限。開會時有人站起來走動，鏡頭要么卡頓半天跟不上，要么直接把人移出畫面，得手動調整才能恢復；多人輪流發言時，鏡頭切換慢吞吞，往往是發言結束了，鏡頭才轉過來。更麻煩的是，4K高清模式在逆光（比如窗邊）或光線較暗的下午，畫面容易發白或布滿噪點；如果同時接3個以上攝像頭，系統還會因算力問題變得卡頓，會議流暢度大打折扣。

音頻采集問題

開放式會議室里，普通麥克風像個“大喇叭”，不僅收錄說話聲，連鍵盤敲擊、空調運轉的噪聲也一并錄入，遠程參會的人總抱怨“聽不清重點”。多人同時討論時，聲音更是混在一起，根本分不清誰在說話。

效率與記錄痛點

除了音視頻卡頓，人工記錄會議內容的低效問題同樣突出：2小時會議需1小時整理紀要，關鍵信息時常漏記；跨部門會議中，“責任人是誰”“何時截止”常因記錄模糊引發推諉；遠程參會者因口音、雜音導致信息誤解，影響項目推進效率。

延遲與拓展性限制

依賴云端推理的系統受國內網絡波動影響，易出現音視頻不同步，破壞溝通節奏。而且不同場景需求不一樣：小會議室要雙屏顯示，大報告廳要三屏布局，但老設備很難靈活調整，要么得大改硬件，要么勉強能用卻顧不上散熱和功耗。

為智能視頻會議系統選擇合適的AI算力模組需要考慮關鍵部署參數：房間大小、參會人數、預期視頻布局復雜度、所需攝像頭角度以及并發AI工作負載密度（如跟蹤人數、并發流數量、輸出顯示器數量、AI 功能復雜度等）。芯訊通提供分層產品組合，以滿足這些多樣化需求。

SIM9630L-W、SIM9650L-W和SIM9850三款模組搭載可擴展邊緣AI算力，從3 TOPS到48 TOPS全覆蓋。無需依賴云端即可在設備端完成實時處理：通過內置的深度學習模型，能精準識別人臉、手勢，實現發言人自動跟蹤，攝像頭切換響應速度有效提升，確保畫面始終鎖定說話人。原生ISP和硬件加速視頻pipeline支持8路攝像頭同時輸入（SIM9850），即使在逆光、弱光環境下，也能通過智能算法優化出清晰的4K畫面，滿足大型會議室多視角拍攝需求。

在此基礎上，不同算力模組可承載針對性AI功能。SIM9630L-W憑借3 TOPS算力，可支持基礎語音轉寫與關鍵詞提取，會后自動生成精簡紀要，適配小型會議的快速記錄需求；SIM9650L-W以14 TOPS算力支撐更復雜的AI任務，可實現多種語言實時字幕、結構化紀要自動標注，解決中型會議多人討論時的信息同步問題；SIM9850則依托48 TOPS高算力，提供多語言實時互譯、會議內容智能檢索、參會者專注度分析等高階功能，滿足大型峰會的跨語言協作與細化復盤需求。

音頻處理上，三款模組集成支持多麥克風波束成形、噪聲抑制和回聲消除功能，可實現精準的空間音頻采集。這些功能在聲學環境復雜或人員密集的房間中效果尤為顯著，哪怕會議室人多、環境吵，遠程也能聽得清清楚楚。

此外通過MIPI-DSI和DisplayPort，模組還支持雙路或三路4K顯示輸出，可靈活實現多種輸出布局，例如發言人跟蹤與內容分享并排顯示，或大型報告廳中的控制室預覽與觀眾顯示。集成的Wi-Fi 6E/7和藍牙5.x確保與會議平板、麥克風陣列等設備高速互聯，簡化硬件部署。

從日常會議到大型報告廳，芯訊通AI算力用靈活的算力、出色的音視頻處理和簡單的部署，讓智能會議系統變得更好用、更省心，為不同場景的高效協作保駕護航。