6月2日于上海，云知聲（上海）智能科技有限公司與上海磁浮交通發展有限公司就“調度語言智能輔助系統”展開合作開發協議座談會。云知聲將助力上海磁浮深入貫徹落實 “高標準安全、高品位服務、高效率管理”要求。

據上海磁浮反饋調度現場管理環節過程中發現，調度員在接收重要信息或開展應急處置時，通過傳統紙筆記錄電話內容耗時過長，將降低調度效率甚至導致差錯。因此，上海磁浮選擇與云知聲達成合作，希望借助云知聲能夠提供技術支持，提高調度效率。上海磁浮表示，這將成為他們嘗試利用語音識別技術邁出智慧調度的第一步。

會議上，上海磁浮交通發展有限公司總經理助理崔勇提出三點要求：一是運營調度部攜手“云知聲”將該項目做實做細；二是通過智能化技術來提升調度崗位的工作效率及準確程度；三是運營調度部同云知聲深層次挖掘語音識別給調度工作帶來的其它便利。

上海磁浮交通發展有限公司運營調度部經理沈翊對云知聲提供的技術支持表示感謝及肯定，同時希望繼續與云知聲開展更深層次的技術合作，并對2021年下半年協作達成階段性成果表示期待。

云知聲軌道交通智能化應用依托云知聲超一億億次浮點運算能力的超算平臺，基于清洗、整理、擴充的軌交信息大數據和針對軌道交通場景訓練的AI自然語言理解能力，構建地鐵信息存儲知識庫，以知識圖譜為中心，賦能多模態智能交互平臺。

為了支持全面提升AI服務能力和交互體驗，由語音識別、人臉識別、唇動監測等引擎組成的智能交互平臺支持媲美真人的合成語音、文本、圖片、視頻等多種形式的對話。打造了從“看得見、聽得清”的感知大腦到“聽得懂、答得出”的認知大腦整套AI自主化維護和拓展能力，助力軌交企業快速應用推廣。

為了提升車站嘈雜環境中語音識別的準確率，云知聲針對軌道交通專有名詞和常見句式，進行大量語料收集和模型訓練。同時，優化麥克風陣列以及降噪算法，確保乘客的聲音不被環境噪聲干擾。

目前，云知聲軌道交通智能化應用已在上海地鐵顧村公園站、上海地鐵8、18號線、上海虹橋火車站、廣州地鐵廣州塔示范站、廈門地鐵、徐州地鐵、深圳北站、合肥2、4、5號線、武漢東湖有軌電車2期、三亞有軌電車、蘇州5號線、昆明9號線、無錫5號線、南寧4號線等地上線應用。